【目标检测】建筑表面缺陷数据集3251张YOLO+VOC格式5类.zip
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数据集格式:VOC格式+YOLO格式
压缩包内含:3个文件夹,分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计:3251
Annotations文件夹中xml文件总计:3251
labels文件夹中txt文件总计:3251
标签种类数:5
标签名称:["Break","Crack-Detection","Efflorescence","Exposed Rebar","Spalling"]
每个标签的框数:
Break(破损) 框数 = 493
Crack-Detection(裂缝) 框数 = 2207
Efflorescence(风化) 框数 = 2143
Exposed Rebar (外露钢筋)框数 = 663
Spalling(剥落) 框数 = 675
总框数:6181
图片清晰度(分辨率:像素):清晰
图片是否增强:否
标签形状:矩形框,用于目标检测识别
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注