请先看视频介绍再购买：

https://www.bilibili.com/video/BV1zhChYNEUp/?vd_source=989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：3095

标注数量(xml文件个数)：3095

标注数量(txt文件个数)：3095

标注类别数：2

标注类别名称:["missing","normal"]

每个类别标注的框数：

missing 框数 = 1531

normal 框数 = 2034

总框数：3565

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：