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基于改进A*算法与动态窗口DWA融合的随机动态避障matlab代码
传统A*算法只适用于地图环境已知的全局路径规划,而DWA适用于未知环境下的局部动态避障,但传统DWA容易陷入局部最优,因此采用全局于局部路径规划相融合。
提供传统和改进的代码
1.改进A*算法:通常是改进搜索领域、启发函数与以及拐点(路径平滑度),具体看论文和代码。
首先用A*算法生成初始的全局路径
2.动态窗口DWA:通过对在速度窗口内的轨迹做出评价,从而选出最优的轨迹(速度指令)实现局部避障,其中引入“引导点”,“引导点”是通过改进A*算法生成的轨迹拐点确定的,然后根据机器人与当前引导点的距离,一步一步更换引导点,从而引导机器人到达目标。
当然“引导点”的具体选择还是看论文和代码吧
3、附参考论文
