多目标优化算法:多目标蜉蝣算法(Multi-Objective Mayfly Algorithm,MOMA)

作品简介

一、多目标蜉蝣算法

多目标蜉蝣算法(Multi-Objective Mayfly Algorithm,MOMA)由Zervoudakis K等人于2020年提出。

二、MOMA测试

将MOMA在46个多目标测试函数(ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3)进行测试。

部分结果如下:

Kursawe:

三、完整代码

文件内包含MOMA的所有代码,包含46个多目标测试函数(ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3)和参考文献。点击main.m即可运行,所有代码都能运行。



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