一、多目标倭黑猩猩优化算法MOBO

多目标倭黑猩猩优化算法（Multi-objective Bonobo Optimizer，MOBO）由Amit Kumar Das等人于2020年提出。

MOBO算法描述：

二、数值实验

将MOBO在46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）以及1个工程应用（盘式制动器设计）上实验,并采用IGD、GD、HV、SP进行评价。

部分实验结果：

ZDT1：

ZDT2：

DTLZ5：

盘式制动器设计：

三、参考代码

文件夹内包含MOBO所有的代码，点击主函数即可运行。注明：该代码为参考文献中的MOBO2