一、水母搜索算法 JS

水母搜索算法（artificial Jellyfish Search (JS) optimizer）是于2020年提出的一种基于新型优化算法。具有寻优能力强，收敛速度快等特点。人工水母搜索算法模拟水母的搜寻行为，涉及到它们跟随洋流，它们在水母群中的运动(主动运动和被动运动)，这些运动之间切换的时间控制机制，以及它们汇聚成水母簇的过程。算法中，存在以上两种假定：水母要么跟随洋流，要么在群体内部移动，而“时间控制机制”控制着这些移动类型之间的转换。水母在海洋中移动寻找食物。

二、多目标水母搜索算法MOJS

多目标水母搜索算法（Multi-Objective Jellyfish Search algorithm，MOJS）由Jui-Sheng Chou等人于2020年提出。

2.1MOJS算法描述

2.2MOJS算法流程：

三、数值实验

将MOJS在46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）以及1个工程应用（盘式制动器设计）上实验,并采用IGD、GD、HV、SP进行评价。

部分结果如下：

DTLZ5：

盘式制动器设计：

四、源代码

文件夹内包含MOJS的所有测试函数代码，可以直接运行，提供参考文献。代码点击main.m即可运行。