一、MOEA/D原理

MOEA/D原理参考文献：Zhang Q , Hui L . MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2008, 11(6):712-731.

二、联合经济排放调度问题

联合经济排放调度问题（Combined Economic Emission Dispatch，CEED）的数学模型参考文献：

Sundaram A . Multiobjective multi-verse optimization algorithm to solve combined economic, heat and power emission dispatch problems[J]. Applied Soft Computing, 2020, 91:106195.

联合经济排放调度问题（CEED）的目标函数是：最小化燃料成本和最小化排放。

三、数值实验

MOEA/D种群大小设置为30，最大迭代次数为100，加大种群大小和迭代次数效果更佳，最终求解结果：

四、源代码

文件夹内包含MOEA/D求解IEEE-140bus的所有代码，并提供参考文献，可以直接运行。