一、算法简介

孔雀优化算法（ peafowl (Pavo muticus/cristatus) optimization algorithm，POA）由Jingbo Wang等人于2022年提出，该算法受孔雀行为启发所得。

二、算法原理

三、离散孔雀优化算法BPOA

离散孔雀优化算法（Binary peafowl (Pavo muticus/cristatus) optimization algorithm，BPOA）为原始的POA算法通过S型和V型转换函数变换，再通过随机阈值二值化所得。

为验证BPOA的有效性，将运用于函数离散函数求解。从下图的求解曲线可以看出，BPOA算法收敛速度快，可以用于机器人路径规划、背包问题、TSP等问题，应用场景广泛。

四、源文件

源文件夹包含BPOA所有代码以及原始论文，代码可直接运行，支持二次开发。