万有引力搜索算法 (gravitational searchalgorithm，GSA) 由伊朗的 Esmat Rashedi 教授等人提出，该算法是基于牛顿万有引力定律的一种元启发式智能优化算法，能够用于解决优化问题。

GSA算法原理：

多目标万有引力搜索算法MOGSA

将万有引力搜索算法的优良策略与多目标框架结合，形成多目标万有引力搜索算法MOGSA，为了验证所提的MOGSA的有效性，将其在22个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3、UF1-UF10、CF1-CF3）上实验。

ZDT1：

ZDT3：

ZDT6：

源文件：源文件包含所有测试代码，可以直接运行。