算法原理：

野狗优化算法（DOA）由Peraza-Vázquez等人于2021年模仿澳大利亚野狗的社会行为。该算法的灵感来自野狗的狩猎策略，这些策略包括迫害攻击，分组策略和拾荒行为。为了提高该方法的整体效率和性能，DOA中制定了四条规则的三种检索策略。

参考文献：

源文件：

将DOA算法用于求解CEC2013数据集，其维度均为1000，包含15个测试函数。

实验结果：

DOA在CEC2013中F1的求解结果，增大迭代次数效果更佳，DOA作为2021年最新算法在求解大规模优化问题CEC2013上具有极大的潜力。