麻雀优化算法实现卷积神经网络的参数/结构优化(Python版本)

作品简介

主要为如何建立一种由麻雀优化算法(sparrow search algorithm,SSA)对简单的四层卷积神经网络中18个参数或结构进行自适应优化的体系以应对不同的分类训练任务。具体原理及过程见:https://blog.csdn.net/weixin_44252015/article/details/126206762如有任何问题,请联系Q:1518686357

创作时间: