多目标优化算法:多目标利希滕贝格算法MOLA

作品简介

一、算法介绍

多目标利希滕贝格算法(Multi-objective lichtenberg algorithm,MOLA)由Joao ˜ Luiz Junho Pereira等人于2022年提出。

MOLA算法描述:

参考文献:

[1] Pereira J , Oliver G A , Francisco M B , et al. Multi-objective lichtenberg algorithm: A hybrid physics-based meta-heuristic for solving engineering problems[J]. Expert Systems with Applications, 187.

二、算法测试

MOLA求解9个多目标测试函数(ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3)以及1个工程应用(盘式制动器设计),并采用IGD、GD、HV、SP进行指标评价。部分结果如下:

Poloni:

Viennet3:

盘式制动器设计:

三、完整代码

文件夹内包含MOLA求解9个多目标测试函数(ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3)和1个工程应用(盘式制动器设计)的全部代码(包含IGD、GD、HV、SP四种评价指标),点击main.m即可运行。


创作时间: