多目标优化算法:多目标自适应引导差分进化算法MOAGDE

作品简介

一、算法简介

多目标自适应引导差分进化算法(Multi-Objective Adaptive Guided Differential Evolution,MOAGDE)由Serhat Duman等人于2021年提出。

参考文献:

[1] Sd A , Ma B , Htk C . Development of the Multi-Objective Adaptive Guided Differential Evolution and optimization of the MO-ACOPF for wind/PV/tidal energy sources[J]. Applied Soft Computing, 112.

二、算法流程

三、数值实验

MOAGDE求解9个多目标测试函数(ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3)以及1个工程应用(盘式制动器设计),并采用IGD、GD、HV、SP进行指标评价。部分结果如下:

Poloni:

Viennet2:

Viennet3:

盘式制动器设计:

四、完整代码

文件夹内包含MOAGDE求解9个多目标测试函数(ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3)和1个工程应用(盘式制动器设计)的全部代码(包含IGD、GD、HV、SP四种评价指标),点击main.m即可运行。


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