一、算法简介

多目标学习者行为优化算法（Multi-objective learner performance-based behavior algorithm，MOLPB）由Chnoor M. Rahman等人于2022年提出。

参考文献：

[1] Rahman C M , Rashid T A , Ahmed A M , et al. Multi-objective learner performance-based behavior algorithm with five multi-objective real-world engineering problems[J]. 2022.

二、算法描述

三、数值实验

MOLPB求解9个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）以及1个工程应用（盘式制动器设计），并采用IGD、GD、HV、SP进行指标评价。部分结果如下：

Poloni：

Viennet2：

Viennet3：

盘式制动器设计：

四、完整代码

文件夹内包含MOLPB求解9个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）和1个工程应用（盘式制动器设计）的全部代码（包含IGD、GD、HV、SP四种评价指标），点击main.m即可运行。