代码附件说明：

a) 代码与数据介绍：灰狼优化算法GWO优化最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类代码采用意大利红酒数据集样本进行实现。数据格式为EXCEL。代码可直接套数据运行。输入的影响指标个数不限，多分类。

b). main.m文件为主程序。采用训练样本与预测样本的平均准确率作为适应度函数。在程序外部数据EXCEL中换自己数据集，打开MATLAB，main.m主程序中设定相应的数据读取范围即可。

代码使用步骤：

灰狼优化算法GWO优化LSSVM分类代码采用意大利红酒数据集样本进行实现。数据格式为EXCEL。代码使用步骤如下：

a). 在程序外部数据EXCEL文件中换上自己数据集；

b). 双击点开main.m主程序文件，读取EXCEL的方式如下：

addpath('func_app')
% 读取数据
data=xlsread('数据.xlsx','Sheet1','A1:N178');   

%输入输出数据
input=data(:,1:end-1);    %data的第一列-倒数第二列为特征指标
output_labels=data(:,end);  %data的最后面一列为标签类型

c). 运行main.m主程序，得到结果。

代码结果图：

（说明：程序的输入指标个数不限，多分类。只需替换EXCEL模板数据，程序进行读取数据即可。）