CSDN参考：基于灰狼算法优化支持向量机的数据分类算法及实现

说明：

a). 灰狼优化算法GWO优化支持向量机分类代码采用意大利红酒数据集进行分类实验。数据格式为EXCEL。直接套数据运行。输入的特征指标不限，多分类。

b). GWO_SVM.m文件为主程序。采用五折交叉验证的准确率作为适应度函数。在程序外部数据EXCEL中换自己数据集，打开MATLAB，GWO_SVM.m主程序中设定相应的数据读取范围即可。

代码操作步骤：

a). 在程序外部数据EXCEL中换自己数据集；

b). 双击点开GWO_SVM.m主程序文件，读取EXCEL的方式如下：

data=xlsread('数据.xlsx','Sheet1','A1:N178');  %使用xlsread函数读取EXCEL中对应范围的数据即可  

%输入输出数据
input=data(:,1:end-1);    %data的第一列-倒数第二列为特征指标
output_labels=data(:,end);  %data的最后面一列为标签类型

c). 运行GWO_SVM.m主程序，得到结果和图。

代码结果图：

（说明：程序的输入指标个数不限，多分类。只需替换EXCEL模板数据，程序进行读取数据即可。）