基于Python OpenCV的图像算法研究,包含60+不同的处理算法
最近更新时间:2023年12月31日 9:38:43
购买后可获得如下服务:
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- “图像处理工具集 - 完整版” 程序(MacOS 版可联系作者制作)
- 完整版支持批量处理多张图像
- 完整版支持包含60+种不同的处理算法
- 一键完成60+种不同的处理算法图像处理
- 可联系作者获取所有算法的源代码文件
完整版程序如下图:
算法列表:
- 图像的坐标变换,包括(图像进行平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换)。
- 空域增强处理,包括给定变化曲线的灰度映射(求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割)、图像的算术运算(加法、平均法消除噪声、减法)、直方图修正(直方图均衡化、直方图规定化)、空域滤波(线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器)。
- 频域图像增强,包括图像的傅里叶变换和反变换(需要考虑图像旋转、平移时的变换)、高通和低通滤波器(分别考虑:理想滤波器、巴特沃斯滤波器,指数滤波器)、特殊高通滤波器(高频增强滤波器、高频提升滤波器)、带通带阻滤波器;同态滤波器。
- 图像恢复,包括空域噪声滤波器(均值滤波器、排序统计滤波器),组合滤波器(包括混合滤波器、选择性滤波器)、无约束滤波器(逆滤波)、有约束滤波器(维纳滤波器)。
- 图像编码包括变长编码(哈夫曼编码、哥伦布编码、香农-法诺编码、算数编码)、位平面编码。
- 图像编码技术和标准,包括预测编码(DPCM编码、余弦变换编码、小波变换编码)。
- 图像分割,包括动态规划、单阈值分割。
- 典型分割,包括SUSAN边缘检测、主动轮廓、分水岭分割。
- 数学形态学,包括二值形态学(腐蚀、膨胀、开启、闭合)、基于二值形态学应用(噪声消除、目标检测、区域填充);灰度形态学(腐蚀、膨胀、开启、闭合)、基于灰度形态学的应用(形态梯度、形态平滑、高帽变换、低帽变换) 。
- Sobel算子、Roberts算子、拉普拉斯算子、Canny算子、Prewitt算子、高斯拉普拉斯算子。