CSDN参考：基于遗传算法优化BP神经网络预测模型以及代码实现

代码附件说明：

a) .mian.m为主程序，含BP预测与GA优化BP预测两个部分的实现。在程序外部数据EXCEL中换自己数据集，MATLAB程序中设定相应的数据范围即可运行得到结果。代码使用中文注释清楚。

b). 数据集为EXCEL格式的数据，换数据时，在MATLAB程序中设定相应的EXCEL数据读取范围即可。

c). 采用经验公式使用循环来确定隐含层节点数目，对输入层、隐含层和输出层的神经元节点数都提供了过程。

代码使用步骤：

数据介绍：代码采用深度学习中常用的身体脂肪含量(bodyfat_dataset)数据集样本进行实现。数据格式为EXCEL。直接套数据运行。输入的影响指标个数不限，单输出。

a). 在程序外部数据EXCEL文件中换上自己数据集；

b). 双击点开main.m主程序文件，读取EXCEL的方式如下：

% 读取读取
data=xlsread('数据.xlsx','Sheet1','A1:I498'); %%使用xlsread函数读取EXCEL中对应范围的数据即可  

%输入输出数据
input=data(:,1:end-1);    %data的第一列-倒数第二列为特征指标
output=data(:,end);  %data的最后面一列为输出的指标值

c). 运行main.m主程序，得到结果。

代码结果图：