CSDN原理参考: 基于蝙蝠算法优化BP神经网络的数据分类算法及其MATLAB实现

代码使用说明与使用步骤：

数据介绍：BP神经网络数据分类代码采用MATLAB官方的红酒数据集进行分类实现。数据格式为EXCEL! 直接套数据运行。输入的特征指标不限，多分类。

a). main.m文件为主程序，在程序外部数据EXCEL中换自己数据集，MATLAB程序中设定相应的数据范围即可。

b). 读取EXCEL的方式如下：

data=xlsread('数据.xlsx','Sheet1','A1:N178');  %使用xlsread函数读取EXCEL中对应范围的数据即可  

%输入输出数据
input=data(:,1:end-1);    %data的第一列-倒数第二列为特征指标
output_labels=data(:,end);  %data的最后面一列为标签类型

c). 采用经验公式和使用循环来确定隐含层节点数目，对每一层的神经元节点数都提供了过程。

代码结果图：