面向汽车市场销量榜单的分析系统：真实采集汽车之家「全车型销量总榜」12 个月 7786 条月度销量，完成价格区间解析、去重、CR10 与 HHI 集中度、价格带与能源结构分析，并给出「翻页失效 / 旧月份静默回退」两个采集陷阱的对比实验。第 21 套「工业规格书风」界面。

技术栈

Python、Django、Scrapy、pandas、NumPy、ECharts、MySQL

功能模块

• 真实采集：汽车之家公开接口 2025-10 ~ 2026-09 共 7786 条「车系 × 月份」记录、836 个车系，原始 CSV 随包并可在页面下载；页面与论文均标注「榜单收录车型口径，非全国销量」
• 采集陷阱实测：榜单页为 Next.js 服务端渲染只输出首页 20 条，按 URL 后缀翻页 pageindex 恒为 1、反复返回同一批数据且不报错；改走页面自身调用的 getList 接口（pagesize 50）才拿到全量
• 旧月份静默回退：直接按页面 URL 请求 2026-04 之前月份，服务端会替换成最新月数据；改用接口 date 参数并逐月比对首条车系与销量，确认 12 个月互异
• 集中度双指标：CR10 仅 14.08%~17.34%、HHI 仅 59.0~74.4（美国司法部口径属高度分散），并指出 1—2 月集中度峰值来自「分母收缩」而非头部变强
• 结构性结论：新能源销量占比 56.86% → 66.99%（1 月回落至 35.85%）；2026-09 价格带 10-20 万占 39.38% 居首，10 万以下仅 142 款车却贡献 32.64% 销量、单车系均销 3748 辆最高
• 主动放弃品牌维度：源站只有 brandid、无品牌名，强行合并会让结论随规则漂移，因此只做车系 / 价格带 / 能源三个可自查维度，论文第 6.4 节写明取舍理由
• 10 个功能页面：市场总览 / 月度走势 / 车系目录与详情 / 价格带 / 能源 / 集中度 / 数据质量 / 原始数据 / 管理端，ECharts 本地内置离线可用
• 论文实验可复现：全部数字来自 data/analysis/findings.json，重跑 import_sales 自动更新；采集同时提供 Scrapy 工程与免依赖脚本，同月输出条数一致（660 条）

运行环境

• 编程语言：Python 3.8 及以上
• 后端框架：Django 4.2
• 数据采集：requests 真实 HTTP 采集 + Scrapy 2.x 工程骨架（公开接口，低频 + 重试 + 去重）
• 数据分析：pandas 2.0 / NumPy 1.23
• 数据库：MySQL 8.0（交付默认 SQLite，免安装）
• 可视化：ECharts 5（已内置本地文件，离线可用）
• 数据规模：7786 条月度销量 / 836 个车系 / 12 个月份
• 操作系统：Windows / macOS / Linux
• 启动方式：双击一键脚本，或 python manage.py runserver 8086

界面截图

文档预览

交付的任务书、开题报告与论文均为 Word 文档，下面是真实页面预览：

交付内容

• 完整源码（Django 工程 + Scrapy 蜘蛛 + 免依赖采集脚本 + 统计导入命令）
• 12 个月原始销量 CSV（真实数据）与演示数据库、findings.json 统计摘要
• 毕业设计任务书（Word）
• 毕业设计开题报告（Word）
• 毕业论文（Word，七章制，含采集口径验证、集中度双指标与结构分析）
• 系统使用与二次开发说明（Word + md）
• 系统运行截图 10 张 + 功能演示视频