面向家长与学生的课外读物推荐系统：为每个孩子建立档案（年龄 / 年级 / 阅读水平 / 兴趣标签），按「适读年龄 + 兴趣标签 + 相似小读者」三重匹配生成推荐书单，并给出可解释的推荐理由；配套书架、阅读打卡、评价、分级书单与阅读统计。
技术栈
Python、Django、MySQL、NumPy、Bootstrap 5、openpyxl
功能模块
- 用户与角色：家长 / 管理员，菜单与操作按角色控制
- 孩子档案：生日（自动算年龄）、年级、阅读水平、兴趣标签 —— 推荐的关键输入
- 推荐引擎：内容匹配（适龄 0.5 + 兴趣 0.3 + 常读类型 0.2）与基于物品的协同过滤按 0.6 / 0.4 混合加权
- 推荐理由可解释：适龄区间 / 命中兴趣 / 读过《某某》的孩子也喜欢 / 编辑书单推荐
- 冷启动处理：孩子无评价时权重自动让给内容匹配；新书无评分也能凭内容匹配被推荐
- 发现好书：关键词 / 分类 / 适龄区间 / 兴趣标签筛选，支持热度、评分、最新、适龄排序
- 阅读闭环：书架（想读 / 在读 / 读完）、阅读打卡（时长 / 页数 / 读后小记）、1–5 星评价
- 分级书单与阅读统计：按年龄段编排书单；分类分布、适龄供需、热门图书、活跃小读者，一键导出 Excel
运行环境
- 编程语言：Python 3.8 及以上
- Web 框架：Django 4.2
- 数据库：MySQL 5.7 及以上
- 推荐算法：NumPy（评分矩阵与余弦相似度）
- 前端：Bootstrap 5（已内置本地文件，离线可用，书封为纯 CSS 色块）
- 报表导出：openpyxl
- 操作系统：Windows / macOS / Linux
- 启动方式：双击一键脚本，或 python manage.py runserver
界面截图
文档预览
交付的任务书、开题报告与论文均为 Word 文档，下面是真实页面预览：
交付内容
- 完整源码（已跑通，含 96 种图书 / 110 个孩子档案 / 约 960 条打卡演示数据）
- 毕业设计任务书（Word）
- 开题报告（Word）
- 毕业论文（Word，七章制，含推荐算法设计章节与图表）
- 系统使用与二次开发说明（Word + md）
- 10 张系统运行截图