【作品亮点】

· 一份完整可复现的 Python 3 数据分析笔记本，从脏数据到结论一步不落

· 不只给代码，更讲清每一步“为什么这么洗、为什么这么测”

· 真实数据的坑全踩过一遍：缺失值、重复城市、混乱赛季标签，逐个拆给你看

【内容介绍】

这份笔记本带你完整走一遍 IPL 板球赛事数据的清洗与分析：处理缺失值和单一取值列、把日期转成真正的 datetime、统一 Bangalore/Bengaluru 这类城市拼写、理清“掷币赢的队伍到底谁先攻”的逻辑，再顺手标出季后赛、盘点大比分屠杀和一分险胜的名场面。最有料的是三个统计检验：掷币获胜方真的更容易赢球吗？追分成功率和球场有关系吗？用二项检验和独立性检验，让数据自己说话。最后还诚实列出这份分析“做不到什么”——没有逐球数据、Super Over 未记录、相关不等于因果。这种边界意识，才是专业分析师的真功夫。

【购买后可获得】

· 完整 Python 3 笔记本源文件，代码加注释，拿来就能跑

· 一套可迁移的数据清洗思路：缺失值、去重、日期、标签规范化全流程

· 三个假设检验的实战范例，学会用统计说话而不是拍脑袋

· 一份“分析局限清单”，教你像专业分析师一样诚实汇报结论

别再只看别人的分析结论了，买回去自己跑一遍，思路才是你的。