注意数据集中原图大约为4000张图片，剩余均为增强图片

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：11442

标注数量(json文件个数)：11442

标注类别数：5

标注类别名称:["dimoo","duifei","duifei_c","gucang","wenshi"]

对应中文类别名：["地膜", "堆肥", "堆肥_C", "谷仓", "温室"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

dimoo框数=6781,占有图片数=4127

duifei框数=907,占有图片数=687

duifei_c框数=739,占有图片数=656

gucang框数=10475,占有图片数=5918

wenshi框数=11935,占有图片数=3098

总框数：30837

文件压缩包大小：1.56GB

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：1024x1024

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：

单张图片：