数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：724

标注数量(xml文件个数)：724

标注数量(txt文件个数)：724

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["ceqieya","diermoya","dierqianmoya","diyimoya","diyiqianmoya","jianya","zhongqieya"]

对应中文类别名：["侧切牙", "第二磨牙", "第二前磨牙", "第一磨牙", "第一前磨牙", "尖牙", "中切牙"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

ceqieya 框数=2605,占有图片数=724

diermoya 框数=1043,占有图片数=459

dierqianmoya 框数=2405,占有图片数=707

diyimoya 框数=2137,占有图片数=679

diyiqianmoya 框数=2543,占有图片数=721

jianya 框数=2593,占有图片数=722

zhongqieya 框数=2609,占有图片数=724

总框数：15935

图片分辨率：多分辨率图片,如724x284,246x100等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：