数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5160

标注数量(xml文件个数)：5160

标注数量(txt文件个数)：5160

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bijibendiannaodianchi","gandianchi","qichedianchi","zhinengshoujidianchi","zixingchedianchi"]

对应中文类别名：["笔记本电脑电池", "干电池", "汽车电池", "智能手机电池", "自行车电池"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

bijibendiannaodianchi 框数=1902,占有图片数=1808

gandianchi 框数=2195,占有图片数=812

qichedianchi 框数=849,占有图片数=796

zhinengshoujidianchi 框数=732,占有图片数=621

zixingchedianchi 框数=1262,占有图片数=1133

总框数：6940

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：