数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：899

标注数量(xml文件个数)：899

标注数量(txt文件个数)：899

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["haiyueshuimu","lanshuimu","luopanshuimu","shizongshuimu","tongshuimu","ziwenshuimu"]

对应中文类别名：["海月水母", "蓝水母", "罗盘水母", "狮鬃水母", "桶水母", "紫纹水母"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

haiyueshuimu 框数=605,占有图片数=171

lanshuimu 框数=162,占有图片数=132

luopanshuimu 框数=168,占有图片数=150

shizongshuimu 框数=164,占有图片数=150

tongshuimu 框数=215,占有图片数=150

ziwenshuimu 框数=157,占有图片数=149

总框数：1471

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：