注意数据集图片大部分都是PS合成的具体看图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2541

标注数量(xml文件个数)：2541

标注数量(txt文件个数)：2541

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["niaocao","piaofuwu","qiqiu","suliaodai"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

niaocao（鸟草） 框数=1694,占有图片数=1223

piaofuwu（漂浮物） 框数=2513,占有图片数=1642

qiqiu（气球） 框数=1949,占有图片数=1004

suliaodai（塑料袋） 框数=759,占有图片数=547

总框数：6915

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：