数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：82

标注数量(xml文件个数)：82

标注数量(txt文件个数)：82

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["diaoyu","ren","yugan","yusan"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

diaoyu（钓鱼） 框数=75,占有图片数=63

ren（人） 框数=50,占有图片数=43

yugan（鱼竿） 框数=18,占有图片数=17

yusan（雨伞） 框数=61,占有图片数=45

总框数：204

图片分辨率：1920x1440

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分，大约有一半是可见光图像

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：