数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：1207

标注数量(json文件个数)：1207

标注类别数：8

标注类别名称:["caobenziwu","daolu","ganggui","guamushumu","qiangbilangan","suidao","zhangaiwu","zhantai"]

对应中文类别名：["草本植物", "道路", "钢轨", "灌木/树木", "墙壁/栏杆", "隧道", "障碍物", "站台"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

caobenziwu框数=2142,占有图片数=856

daolu框数=162,占有图片数=121

ganggui框数=1959,占有图片数=1205

guamushumu框数=687,占有图片数=471

qiangbilangan框数=981,占有图片数=572

suidao框数=4,占有图片数=2

zhangaiwu框数=2,占有图片数=1

zhantai框数=223,占有图片数=143

总框数：6160

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：640x640

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：

单张图片：