道路道闸升降和危险区域识别分割数据集labelme格式498张3类别

作品简介

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):498

标注数量(json文件个数):498

标注类别数:3

标注类别名称:["danger_area","down","up"]

每个类别标注的框数和占有图片数:

danger_area框数=349,占有图片数=324

down框数=792,占有图片数=335

up框数=667,占有图片数=277

总框数:1808

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:1280x800

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:

原图(随机选16张图):



标注绘制结果:



labelme编辑图实例:

单张图片:





创作时间: