数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：600

标注数量(xml文件个数)：600

标注数量(txt文件个数)：600

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["esophagus","heart","large_intestine","left_lung","right_lung","stomach","tongue"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

esophagus（食管） 框数 = 599，占有图片数 = 599

heart（心脏） 框数 = 601，占有图片数 = 600

large_intestine（大肠） 框数 = 399，占有图片数 = 399

left_lung（左肺） 框数 = 600，占有图片数 = 600

right_lung（右肺） 框数 = 601，占有图片数 = 600

stomach（胃） 框数 = 600，占有图片数 = 600

tongue（舌） 框数 = 600，占有图片数 = 600

总框数：4000

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：