数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1032

标注数量(xml文件个数)：1032

标注数量(txt文件个数)：1032

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["huishou","jushou","qiubang","quantou","zhongxing"]

对应中文类别：["挥手", "举手", "球棒", "拳头", "中性"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

huishou 框数=218,占有图片数=218

jushou 框数=199,占有图片数=199

qiubang 框数=198,占有图片数=198

quantou 框数=211,占有图片数=211

zhongxing 框数=211,占有图片数=209

总框数：1037

图片分辨率：320x240

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：