数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：633

标注数量(xml文件个数)：633

标注数量(txt文件个数)：633

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["haodadou","haoheiyinzuidou","haohongyaodou","haokabuliyingzuidou","huaidadou","huaiheiyingzuidou","huaihongyaodou","huaikabuliyingzuidou"]

对应中文类别名：["好大豆", "好黑鹰嘴豆", "好红腰豆", "好卡布里鹰嘴豆", "坏大豆", "坏黑鹰嘴豆", "坏红腰豆", "坏卡布里鹰嘴豆"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

haodadou 框数=327,占有图片数=113

haoheiyinzuidou 框数=858,占有图片数=148

haohongyaodou 框数=622,占有图片数=142

haokabuliyingzuidou 框数=677,占有图片数=144

huaidadou 框数=404,占有图片数=113

huaiheiyingzuidou 框数=532,占有图片数=140

huaihongyaodou 框数=550,占有图片数=142

huaikabuliyingzuidou 框数=621,占有图片数=145

总框数：4591

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：