数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1910

标注数量(xml文件个数)：1910

标注数量(txt文件个数)：1910

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bianxing","cuowei","polie","shugeng","yuji","zhangaiwu"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

bianxing（变形） 框数=620,占有图片数=455

cuowei（错位） 框数=38,占有图片数=35

polie（破裂） 框数=318,占有图片数=210

shugeng（树根） 框数=671,占有图片数=438

yuji（淤积） 框数=426,占有图片数=365

zhangaiwu（障碍物） 框数=710,占有图片数=480

总框数：2783

图片分辨率：多分辨率图片,如960x720,1920x1080等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：