数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：200

标注数量(xml文件个数)：200

标注数量(txt文件个数)：200

标注类别数：14

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["feibutouguang","feibuzhang","feixianweihua","gaihua","jianzhixingfeibing","jiejie_zhongkuai","jinrun","qitabingbian","qixiong","shibian","xinzangzengda","xiongmozenghou","xiongqiangjiye","zhudongmaizengkuan"]

对应中文类别名：["肺不透光", "肺不张", "肺纤维化", "钙化", "间质性肺病", "结节/肿块", "浸润", "其他病变", "气胸", "实变", "心脏增大", "胸膜增厚", "胸腔积液", "主动脉增宽"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

feibutouguang 框数=75,占有图片数=60

feibuzhang 框数=2,占有图片数=2

feixianweihua 框数=97,占有图片数=59

gaihua 框数=28,占有图片数=22

jianzhixingfeibing 框数=21,占有图片数=10

jiejie_zhongkuai 框数=36,占有图片数=26

jinrun 框数=28,占有图片数=19

qitabingbian 框数=59,占有图片数=43

qixiong 框数=2,占有图片数=2

shibian 框数=13,占有图片数=10

xinzangzengda 框数=200,占有图片数=200

xiongmozenghou 框数=129,占有图片数=84

xiongqiangjiye 框数=42,占有图片数=34

zhudongmaizengkuan 框数=170,占有图片数=169

总框数：902

图片分辨率：1024x1024

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：