数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：544

标注数量(xml文件个数)：544

标注数量(txt文件个数)：544

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bovine","dermatitis","ecthym","foot_and_mount","good_cow","lumpy"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

bovine（牛） 框数 = 34，占有图片数 = 34

dermatitis（皮炎） 框数 = 1，占有图片数 = 1

ecthym（传染性脓疱皮炎） 框数 = 1，占有图片数 = 1

foot_and_mount（口蹄疫） 框数 = 90，占有图片数 = 88

good_cow（健康牛） 框数 = 39，占有图片数 = 32

lumpy（牛结节性皮肤病/块状皮肤病） 框数 = 397，占有图片数 = 390

总框数：562

图片分辨率：600x600

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：