注意数据集中存在部分增强图片注意查看图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1121

标注数量(xml文件个数)：1121

标注数量(txt文件个数)：1121

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["babanbing","jiankang","tanfubing","xijunxingtiaobanbing"]

对应中文类别名：["靶斑病", "健康", "炭腐病", "细菌性条斑病"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

babanbing 框数=486,占有图片数=37

jiankang 框数=669,占有图片数=359

tanfubing 框数=424,占有图片数=288

xijunxingtiaobanbing 框数=882,占有图片数=439

总框数：2461

图片分辨率：多分辨率图片,如2048x1536,207x432等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：