注意数据集中是几段视频抽帧形成图片，因此看似“重复”图片较多注意查看图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：2907

标注数量(xml文件个数)：2907

标注数量(txt文件个数)：2907

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["completly_close_safe","open_danger","unsafe_warning"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

completly_close_safe（完全关闭-安全） 框数 = 1003，占有图片数 = 1003

open_danger（打开-危险） 框数 = 921，占有图片数 = 921

unsafe_warning（不安全-警告） 框数 = 983，占有图片数 = 983

总框数：2907

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：