数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：750

标注数量(xml文件个数)：750

标注数量(txt文件个数)：750

标注类别数：4

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["gaibanduanjie","jiedianbanlianjie","pingmianwaijiajinlei","zhizuo"]

对应中文类别名：["盖板端接", "节点板连接", "平面外加劲肋", "支座"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

gaibanduanjie 框数=185,占有图片数=173

jiedianbanlianjie 框数=561,占有图片数=244

pingmianwaijiajinlei 框数=1067,占有图片数=361

zhizuo 框数=465,占有图片数=266

总框数：2278

图片分辨率：416x416

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：