无人机视角航拍道路裂缝缺陷检测数据集VOC+YOLO格式748张1类别有增强

作品简介

注意数据集中包含大量增强图片,大约只有80-100张是原图剩余增强图

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):748

标注数量(xml文件个数):748

标注数量(txt文件个数):748

标注类别数:1

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称:["Cracks"]

每个类别标注的框数和占有图片数:

Cracks 框数=3315,占有图片数=748

总框数:3315

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:




单张图片:





创作时间: