注意数据集中包含大量增强，注意查看图片

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1001

标注数量(xml文件个数)：1001

标注数量(txt文件个数)：1001

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["ganlaoyanglinbajieyan","hongyanbing","jiankang","jiechuang","jiexuan","yangkouchuang"]

对应中文类别名：["干酪样淋巴结炎", "红眼病", "健康", "疥疮", "疥癣", "羊口疮"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

ganlaoyanglinbajieyan 框数=106,占有图片数=103

hongyanbing 框数=109,占有图片数=109

jiankang 框数=247,占有图片数=238

jiechuang 框数=308,占有图片数=254

jiexuan 框数=103,占有图片数=97

yangkouchuang 框数=218,占有图片数=206

总框数：1091

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：