数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：246

标注数量(xml文件个数)：246

标注数量(txt文件个数)：246

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bijingbingbian","ganlaoyanglinbajieyan","jiechuchuanranxingnongpaopiyan","jiexuan","koujiaoyan","shiziganran","xuan"]

对应中文类别名：["鼻镜病变", "干酪样淋巴结炎", "接触传染性脓疱皮炎", "疥癣", "口角炎", "虱子感染", "癣"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

bijingbingbian 框数=5,占有图片数=5

ganlaoyanglinbajieyan 框数=58,占有图片数=57

jiechuchuanranxingnongpaopiyan 框数=75,占有图片数=75

jiexuan 框数=50,占有图片数=37

koujiaoyan 框数=10,占有图片数=10

shiziganran 框数=35,占有图片数=19

xuan 框数=83,占有图片数=43

总框数：316

图片分辨率：多分辨率图片,如268x300,259x194等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：