数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：366

标注数量(json文件个数)：366

标注类别数：26

标注类别名称:["A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K","L","M","N","O","P","Q","R","S","T","U","V","W","X","Y","Z"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

A框数=13,占有图片数=12

B框数=15,占有图片数=15

C框数=17,占有图片数=17

D框数=16,占有图片数=16

E框数=12,占有图片数=12

F框数=21,占有图片数=21

G框数=22,占有图片数=22

H框数=14,占有图片数=14

I框数=13,占有图片数=13

J框数=19,占有图片数=19

K框数=12,占有图片数=12

L框数=11,占有图片数=11

M框数=10,占有图片数=10

N框数=17,占有图片数=17

O框数=13,占有图片数=13

P框数=10,占有图片数=10

Q框数=16,占有图片数=16

R框数=8,占有图片数=8

S框数=19,占有图片数=19

T框数=9,占有图片数=9

U框数=18,占有图片数=18

V框数=15,占有图片数=15

W框数=13,占有图片数=13

X框数=15,占有图片数=15

Y框数=10,占有图片数=10

Z框数=9,占有图片数=9

总框数：367

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：416x416

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：

单张图片：