数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：4117

标注数量(json文件个数)：4117

标注类别数：9

标注类别名称:["aohen","dumo","duose","huashang","nianhebulang","quemo","queshai","yiwu","zhenkong"]

对应中文类别：["凹痕", "堵墨", "多色", "划伤", "粘合不良", "缺墨", "缺色", "异物", "针孔"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

aohen框数=191,占有图片数=161

dumo框数=849,占有图片数=633

duose框数=603,占有图片数=520

huashang框数=438,占有图片数=388

nianhebulang框数=1436,占有图片数=1033

quemo框数=930,占有图片数=859

queshai框数=872,占有图片数=638

yiwu框数=417,占有图片数=335

zhenkong框数=353,占有图片数=282

总框数：6089

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：640x640

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：

单张图片：