智慧农业水稻叶片叶子病害识别分割数据集labelme格式2263张6类别

作品简介

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):2263

标注数量(json文件个数):2263

标注类别数:6

标注类别名称:["daoqubing","daowenbing","daozongjuanyeming","jiankangdaosui","jiankangshuidaoyepian","xijunxingsuikubing"]

对应中文类别:["稻曲病", "稻瘟病", "稻纵卷叶螟", "健康稻穗", "健康水稻叶片", "细菌性穗枯病"]

每个类别标注的框数和占有图片数:

daoqubing框数=438,占有图片数=427

daowenbing框数=440,占有图片数=436

daozongjuanyeming框数=432,占有图片数=428

jiankangdaosui框数=360,占有图片数=342

jiankangshuidaoyepian框数=383,占有图片数=380

xijunxingsuikubing框数=262,占有图片数=259

总框数:2315

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:640x640

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:



标注例子:

原图(随机选16张图):


标注绘制结果:



labelme编辑图实例:



单张图片:





创作时间: