数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：288

标注数量(xml文件个数)：288

标注数量(txt文件个数)：288

标注类别数：5

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Broken","Chip","Crack","Dent","Scratch"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

Broken（破损） 框数 = 2，占有图片数 = 2

Chip（崩边/缺口） 框数 = 333，占有图片数 = 151

Crack（裂纹） 框数 = 35，占有图片数 = 27

Dent（凹陷） 框数 = 30，占有图片数 = 24

Scratch（划痕） 框数 = 471，占有图片数 = 241

总框数：871

图片分辨率：多分辨率图片,如810x2668,1179x2342等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：