数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：606

标注数量(xml文件个数)：606

标注数量(txt文件个数)：606

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["bancaisun","liefeng","tuya","wanqu","weisunhuai","xiushi"]

对应中文类别名：["板材破损", "裂缝", "涂鸦", "弯曲", "未损坏", "锈蚀"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

bancaisun 框数=38,占有图片数=38

liefeng 框数=23,占有图片数=23

tuya 框数=82,占有图片数=82

wanqu 框数=44,占有图片数=44

weisunhuai 框数=342,占有图片数=299

xiushi 框数=131,占有图片数=129

总框数：660

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：