拿到一份睡眠数据，怎么从一堆原始表格走到“蓝光过滤到底有没有用”的结论？这套 Python 3 实战教程带你完整走一遍。

【作品亮点】

· 真实案例贯穿全程：从读入数据到搭出预测模型，分析全流程一次走通

· 不讲空理论，专治实际会踩的坑：缺失值、重复用户、异常范围怎么查

· 边学边回答生活问题，学完顺便知道自己欠了多少“睡眠债”

【内容介绍】

课程从环境配置与数据加载开始，先做数据质量检查，把数据洗干净；再通过描述性概览、单变量分析和分类变量深挖，看清数据到底长什么样；接着进入双变量与相关性分析，用数据验证“蓝光过滤真的有用吗”；最后做睡眠负债分群、统计假设检验，并用简单的标签编码搭一个预测模型。每一步都有代码、有解释、有结论，不是看懂了，是真的会做。

【购买后可获得】

· 全套可运行的 Python 3 代码，逐段带注释

· 完整分析笔记，从原始数据到最终结论一目了然

· 一套可迁移的分析流程模板，换个数据集照样能用