数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：1529

标注数量(xml文件个数)：1529

标注数量(txt文件个数)：1529

标注类别数：3

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["dunde","fenglide","yongguo"]

对应中文类别名：["钝的", "锋利的", "用过的"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

dunde 框数=468,占有图片数=468

fenglide 框数=587,占有图片数=587

yongguo 框数=474,占有图片数=474

总框数：1529

图片分辨率：1550x500

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：