数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：935

标注数量(xml文件个数)：935

标注数量(txt文件个数)：935

标注类别数：8

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["changshi","citekuang","ganlanshi","huishi","jiaoshan","shiying","taitiekuang","yunmu"]

对应中文类别名：["长石", "磁铁矿", "橄榄石", "辉石", "角闪石", "石英", "钛铁矿", "云母"]

每个类别标注的框数和占有图片数：

changshi 框数=1022,占有图片数=504

citekuang 框数=458,占有图片数=307

ganlanshi 框数=459,占有图片数=360

huishi 框数=518,占有图片数=152

jiaoshan 框数=640,占有图片数=443

shiying 框数=8532,占有图片数=933

taitiekuang 框数=403,占有图片数=130

yunmu 框数=674,占有图片数=450

总框数：12706

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

单张图片：